Case (em construção): o INEMA aplicando AEO/GEO em si mesmo — programa AIV

Atualizado em 2026-07-10

Situação inicial (confirmada, mensurada)

Diagnóstico de 2026-07 mediu 0% de aparição do INEMA em 52 medições de prompts neutros do próprio nicho (formação em agentes de IA). Além disso, dois problemas de identidade: "INEMA" sozinho retorna o órgão ambiental da Bahia (colisão de nome), e "Nei Maldaner" retorna uma bio desatualizada (Sisnema/TI, sem menção a IA). O espaço é hoje ocupado por Data Science Academy, Asimov Academy, Udemy e Alura.

Problema

O INEMA já tem um catálogo grande de cursos e projetos reais (ver fichas institucionais e de curso deste catálogo), mas esse conteúdo não está estruturado de forma que IAs generativas consigam encontrar, entender e citar — a lacuna não é de produto, é de como o conhecimento está publicado.

Solução em andamento

Programa em 5 fases (F0 diagnóstico → F1 catálogo estruturado → F2 publicação otimizada para IA → F3 agente de chat comercial → F4 loop de melhoria contínua), com critérios de saída verificáveis em cada fase — este catálogo (catalogo/) é a F1 em progresso.

Tecnologias

Markdown+YAML como fonte única, geração de site estático (GitHub Pages), schema.org/JSON-LD, agente de chat via Claude Haiku + Supabase Edge Functions (planejado para F3).

Resultado

Ainda não medido — a F1 (catálogo) está em andamento; a F2 (publicação) e a remedição (F4) são os passos que vão gerar o resultado "depois" comparável ao baseline de 0%.

Por que publicar isso mesmo incompleto

Diferente de um case fechado, este é um case transparente e em tempo real — mostra o "antes" ruim sem maquiagem, o que é mais defensável e citável do que uma alegação de sucesso não verificável.