FEC — Formação de Engenharia de Contexto

Atualizado em 2026-07-10

Resposta direta

FEC (Formação de Engenharia de Contexto) é o curso master do INEMA sobre engenharia de contexto: a disciplina de projetar, montar, comprimir, persistir e avaliar a janela de contexto que um modelo de linguagem recebe — explicitamente não é "prompt engineering enfeitado". 6 trilhas, 14 módulos (10 já lançados/GA, 4 em beta), 3 projetos cumulativos.

Trilhas

1. Fundamentos de Contexto — janela, atenção, "lost in the middle", tokens, custo, limites por modelo.
2. Engenharia da Mensagem — system prompt, few-shot, XML/JSON, ancoragem, versionamento, eval primer.
3. RAG e Recuperação — chunking, embeddings, BM25/híbrido, reranking, contextual retrieval, citações.
4. Tools, Agentes e Multi-Agente — function calling, ReAct, planner/executor, MCP, padrões multi-agente.
5. Memória e Compressão — memória curto/longo prazo, summarização hierárquica, prompt caching, distillation.
6. Avaliação e Produção — golden sets, LLM-as-judge, tracing, prompt injection, custo, A/B em produção.

Diferenciais declarados pelo curso

• Provider-neutral primeiro: cada padrão ensinado de forma agnóstica, com adaptadores e mocks (fec_sdk/).
• Toda alegação roda no harness: datasets, judges e modelos pinados em evals/v1/, sem cherry-pick — alegações numéricas linkam a um run-id auditável.
• "Quando NÃO usar" obrigatório: cada padrão (RAG, agente, multi-agente, memória, caching) tem seção sobre trade-offs e quando não aplicar.
• Exercícios rodam com pytest em sandbox isolado.